AI helpt HR bij concreet beleid, volgens Acerta en KU Leuven

AI-toepassingen op HR-data leveren vandaag bruikbare, organisatie-specifieke inzichten voor retentie en loopbaanbeleid. Het vierjarige project Advanced HR Analytics, een co-creatie van Acerta Consult en KU Leuven met steun van VLAIO, werkte twee cases uit: een AI-gedreven retentievoorspeller en een recommender system dat volgende loopbaanstappen van medewerkers suggereert. Joos Van Dyck (director Business Intelligence, Acerta) benadrukt de waarde van skill-data; Hannelore Van Meldert (Career Cen…

AI-toepassingen op HR-data leveren vandaag bruikbare, organisatie-specifieke inzichten voor retentie en loopbaanbeleid. Het vierjarige project Advanced HR Analytics, een co-creatie van Acerta Consult en KU Leuven met steun van VLAIO, werkte twee cases uit: een AI-gedreven retentievoorspeller en een recommender system dat volgende loopbaanstappen van medewerkers suggereert. Joos Van Dyck (director Business Intelligence, Acerta) benadrukt de waarde van skill-data; Hannelore Van Meldert (Career Center, Acerta) ziet snelle meerwaarde voor rekrutering en behoud; Simon De Vos (PhD-onderzoeker, KU Leuven) besluit dat heldere visualisaties beslissingen versnellen. De bijdrage focust op data-kwaliteit, skill-gaps en visualisaties die organisaties meteen kunnen gebruiken. (Visueel: p. 1 toont een illustratie van een ‘AI-assistent’ naast HR-profielen.)

Deze tekst kwam tot stand in interactie met AI.